Што е ‘Edge AI’?
Во моментов, голем компјутерски капацитет е потребен за да се извршат модели на длабоко учење и потребно е поголемиот дел од процесите на ВИ да бидат складирани во облак. Сепак, складирањето ВИ во облак има свои недостатоци, вклучувајќи го и фактот дека е потребна силна интернет-врска, а врз перформансите може да влијаат ограничувањата на ширината на опсегот и латентноста. Edge AI, позната и како „ВИ на уредот“, е дистрибуирана компјутерска парадигма што овозможува алгоритмите за ВИ да се извршуваат локално на уредот, користејќи ги податоците произведени од тој уред. Вклучување на ВИ на локалната мрежа го отстранува условот уредот да биде поврзан на Интернет или централизирани сервери како облак.
Предности на Edge AI
Edge AI нуди значителни подобрувања во однос на брзината на одговор и безбедност на податоците. Работењето на ВИ близу до изворот на податоци овозможува процеси како креирање на податоци и донесување одлуки да се одвиваат во милисекунди, што го прави Edge AI идеален за апликации каде скоро моменталните одговори се од суштинско значење. Иако компјутерскиот облак има свои предности, поставувањето лични податоци на централизиран форум доаѓа со низа проблеми со приватноста. Edge AI се справува со овој проблем со обработка на податоци локално и нуди дополнителни уверувања за индустриите водени од ВИ, во кои интегритетот на податоците е императив.
Како ќе се примени Edge AI
Списокот со апликации за Edge AI е долг. Актуелните примери вклучуваат препознавање лице и ажурирање на сообраќајот во живо на паметни телефони, како и полуавтономни возила и паметни фрижидери. Другите уреди со можност за ВИ, вклучуваат паметни звучници, роботи, беспилотни летала, безбедносни камери и уреди за мониторирање на здравјето што се носат. Уште некои области каде што се очекува понатамошно користење на Edge AI се наведени подолу.
Возила за самостојно управување
Во неколку области побитни се времињата на непосреден одговор, отколку во автономното возење. За возилата што управуваат самостојно, да можат да реагираат на случувањата на патот во реално време, додека реагираат брзо и соодветно на сообраќајните знаци, пешаците и другите возила, можноста за брза обработка на податоци е императив.
Надзор и мониторинг
Во минатото, безбедносните камери пренесуваа непроменети видео сигнали директно во облак, што резултираше со голема употреба на ширина на опсег и преоптоварени сервери. Сега, машинското учење вградено во камери може да ја следи активноста и да пренесува само настани со забелешка на облакот.
Индустриски IoT
Во индустриите кои користат автоматизација, Edge AI ќе ја подобри безбедноста и ќе ги намали трошоците. Локално извршената ВИ ќе ја следи машинеријата за потенцијални дефекти и ќе реагира на нив во реално време, а локалното длабоко учење ќе може да придонесе и за собирање податоци.
Анализа на слики и аудио
Апликациите и бенефитите за слики и аудио-анализа на Edge AI се огромни. Од препознавање на слика и сцена во реално време, до уреди што реагираат на аудио активирачи, постои широк спектар на критични апликации за латентност на кои може да се примени Edge AI.
Каде ќе не однесе Edge AI?
Студија од 2018 година процени дека таа индустријата на компјутери ќе вреди приближно 3,24 милијарди УСД до 2025 година. Додека Edge AI се очекува да ја зголеми побарувачката за IoT уреди и да помогне во олеснување на започнувањето на 5G мрежите, дополнително ќе воведе нов стандард на паметна изведба во реално време . Бидејќи индустриите сè повеќе ги прават своите системи попаметни и поефикасни, „ Edge AI“ може бизнисите да ги подобрува и диверзифицира и на досега невидени начини.
Edge AI е подготвен за подобрување на стандардите. Биле тие стандарди за приватност, брзина или пристапност, со што ВИ до изворот на податоци се очекува да отвори нов свет на вештачка интелигенција и погодност за корисниците и за деловните субјекти.
INTEL-PRIME 